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装备状态监测
根云-装备康健治理（PHM）
实时监控装备运行状态 ，，，，，，， ，装备康健更透明
釆用传感器信息、专家知识及维修包管信息 ，，，，，，， ，借助种种智能算法与推理模子实现装备运行状态的监测、展望、判别以及治理 ，，，，，，， ，实现低虚警率的故障检测与隔离 ，，，，，，， ，并最终实现智能使命妄想及基于装备状态（历史、目今及未来状态）的智能维护
企业痛点
  • 装备状态监测
    装备运转率低
  • 装备状态监测
    装备维修本钱高
  • 装备状态检测
    维修知识积累欠缺
产品优势
  • 实现装备运行全历程治理
    普遍的装备接入和数据收罗;三维可视化;装备结构模子;装备状态监测
  • 状态识别
    异常报警、报警处置惩罚、趋势剖析、报警设置
  • 故障诊断
    故障部位识别、故障品级、故障缘故原由、故障处置惩罚
  • 有监视的机械学习
    机理模子: 针对已具备专业知识的场景 ，，，，，，， ，将领域知识封装为诊断算法模子 ，，，，，，， ，包括: 行标、国标、企标 ，，，，，，， ，先生傅履历等 ，，，，，，， ，其诊断准确度取决于专业领域整体水平;机械学习算法模子: 针对已有案例数据的场景 ，，，，，，， ，构建机械学习算法模子 ，，，，，，， ，举行有监视机械学习
  • 装备剩余寿命展望
    装备剩余寿命展望 ，，，，，，， ，预估未来泛起故障时间;基于寿命展望的预防性维护
  • 报告统计
    装备康健报告;装备台账;历史事务
客户案例
某汽车制造工厂PHM项目
某汽车制造工厂PHM项目
通过对要害旋转装备开展展望测性维护、机床刀具智能监测、产线要害数据可视化等事情 ，，，，，，， ，提升装备维修效率10% ，，，，，，， ，维修准确率提高15%;同时装备故障率下降了20%
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常见问题
  • q与EAM系统在装备康健治理上的区别是什么 ？？？？？
    a
    PHM通过对旋转类装备开展的振动、温度等多种模子的应用 ，，，，，，， ，来展望装备的故障爆发以及装备劣化趋势和寿命；；；； ； ；；；而EAM只是使用数学算法 ，，，，，，， ，基于历史数据和装备运行状态数据 ，，，，，，， ，举行康健评估剖析和基础故障爆发的展望。。。。。。
  • q主要针对哪些装备类型举行展望性维护 ？？？？？
    a
    主要是对装备旋转部件举行振动、温度数据收罗 ，，，，，，， ，举行模子剖析。。。。。。
若是想进一步相识树根科技产品或解决计划
接待留言咨询 ，，，，，，， ，我们将为您提供更多效劳计划。。。。。。
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